计算机视觉企业格灵深瞳闯关科创板，6月22日申请获受理，7月16日上交所网站显示已问询。格灵深瞳本次公开发行新股的募集资金，扣除发行费用后拟重点投向AI算法平台升级项目、AI创新应用研发项目的、营销服务体系升级建设项目。

  格灵深瞳主要是做计算机视觉技术和大数据分析技术的研发和应用，掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权；公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次获得第一。

  格灵深瞳以“让计算机看懂世界”为愿景，专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深层次地融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的AI产品及解决方案。

  公司成立 2013年，是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者，在计算机视觉领域拥有大量自主研发的核心算法，格灵深瞳凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验，已成功在城市管理、智慧金融、商业零售三大领域实现成熟的落地应用。

  公司的主要经营业务收入大多数来源于于城市管理、智慧金融、商业零售三大领域，为客户提供以计算机视觉技术和大数据分析技术为核心能力的AI产品及解决方案。同时，公司在体育健康、轨交运维等新领域研发的产品及解决方案均已进入客户验证阶段。公司自主研发的AI产品最重要的包含智源智能前端产品、灵犀数据智能平 台和深瞳行业应用平台。

  报告期内，格灵深瞳主要经营业务收入来源于城市管理、智慧金融和商业零售三大应用领域的产品及解决方案。其中，城市管理和智慧金融领域的出售的收益合计占公司主要经营业务收入的比例分别为95.47%、86.61%和 83.03%，是公司的主要收入来源。

  主要经营业务收入按产品构成分类：报告期内，公司向客户提供的各类解决方案中融合了自主研发的智源智能前端产品、灵犀数据智能平台和深瞳行业应用平台。主营业收入按产品构成情况如下：

  从客户情况去看，过去三年也有变化，2020年格灵深瞳主要客户有农业银行、尚博信、中金银利、易华录、朝阳发改委，营收占比分别是19.36%、11.55%、10.80%、9.86%、6.00%。

  目前，计算机视觉已成为AI中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占了重要地位，未来市场空间广阔。

  2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和 1,438.6 亿元，占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到58.2%和 37.6%。预计至2025 年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1,537.1亿元和4,858.4亿元，年均复合增长率分别为15.9%和22.5%。

  人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇期。

  我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据主体地位。

  在城市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管、政务等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020 年我国安防行业总产值已达到 8,510 亿元；

  在智慧金融领域，我国拥有数量庞大的金融机构及运营网 点，根据安永发布的《2019 年全球金融科技采纳率指数》数据显示，2019 年我国消费者与中小企业对金融科技采纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智 能在内的金融科技应用需求强劲；

  在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019 年超 25 万个，商品销售额超 3.7 万亿元；未来我国有望超过美国成 为全球最大零售市场。

  综上所述，随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

  格灵深瞳具有深厚技术积累与先进技术探索。经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工 干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、嵌入式平台、海思 平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。

  除了该项基于深度学习的模型训练 与数据生产技术之外，公司还形成了 3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与 事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术的技术方向，掌握 了跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、 运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术。

  具有快速的商业化落地能力格灵深瞳成立至今陆续开发了皓目行为分析仪、边缘计算设备、视图大数据平台等核心产品，并在城市管理、智慧金融、商业零售等领域得到广泛应用。公司自主研发设计的皓目行为分析仪，报告期内在农业 银行各地分支机构推广使用，使得公司金融领域的收入快速增长。

  公司研发的边缘计算设备2018年一经推出就在中国石化的智慧油站项目中得到快速应用；2020年新冠肺炎疫情爆发之初，公司在短时间内，利用人工智能和双光谱成像等技术积累，迅速推出双光温测智能识别设备与应用系统，快速、精确、安全地 进行体温测量与核查，及时助力疫情防控。

  具有高水平的研发人才。经过多年发展，格灵深瞳拥有了一支高学历、高水平的研发队伍。截至报告期末，公司研发人员146人，占员工总数的比重为 55.51%。其中，硕士及以上学历人数为67人，占研发人员比重为45.89%。公司核心技术人员在人工智能领域拥有丰富的学术知识与研发创新经验，对行业前沿技术与发展趋势具有深刻认知及判断，带领研发团队成功开发了城市管理、智慧金融、商业零售等解决方案，公司积极引进各领域的专家人才，进行应用场景落地的早期研究和落地验证，为公司持续将计算机视觉技术和大数据分析技术与产业结合提供了源源不断的动力。

  有人工智能领域专家指出，人工智能行业技术研发难度大、研发投入高，为保证持续具有核心竞争力，企业通常需要不断投入研发资金，这让净利亏损成为行业常态，企业需要资本支持公司长期的研发投入成本。

  但人工智能行业目前增长仍然迅猛。2019年，我国AI核心产业及带动产业规模分别为1088.6亿元和3821.5亿元，预计至2025年将分别达到4532.6亿元和1.66万亿元，年均复合增长率分别为26.8%和27.8%。

  作为拟IPO的AI企业主力产品方向，计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占了重要地位，未来市场空间广阔。

  2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和1438.6亿元，占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到58.2%和37.6%。预计至2025年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1537.1亿元和4858.4亿元，年均复合增长率分别为15.9%和22.5%。

  Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）于近期出席由举办的Dealbook大会时指出，是时候将Uber的上市计划提上日程了。   今年早一点的时候，在Uber创始人特拉维斯·卡尔兰尼（Travis Kalanick）不再担任公司CEO后，科斯罗萨西开始接管Uber并担任新的CEO。科斯罗塞西曾说过他计划为Uber执行 IPO 计划，并指出时间应该会在18到36个月内。不过现在，他有了明确的目标，那就是在2019年进行IPO。   在Dealbook上，科斯罗萨西提到，让Uber上市对其百利而无一害。然而，这个观点与前任CEO却恰恰相反，卡尔兰尼曾明确说想尽可能的避免Uber上市，并称看不到任何进

  在电气自动化控制中充分的利用人工智能技术，不仅仅可以提高自动化控制的水平，还能够有实际效果的减少电气自动化的生产所带来的成本。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，是人工智能技术和电气自动化技术的有效融合，可以推动电子自动化的飞跃发展，同时也是科学技术上的创新和飞跃。 1、人工智能技术内涵 人工智能技术属于计算机技术范畴，最大的目的是掌握人类智能固有的本质，同时对人类智能进行模拟，由此产生了智能机。人工智能技术将机器人与专家系统等各领域作为了主要研究对象，同时涉及心理学、逻辑学、语言学等多个学科，但计算机学科一直是其核心内容。通常来说，对于人工智能技术的有效研究都具备一定的复杂性，因此就需要采用智能机器来对这些复杂的工作任务进行解决。人脑是最精密的

  北京时间9月19日下午消息，美国史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)开发了一个所谓的生成式对抗网络，可以对你所使用的密码做到合理猜测，准确率达到四分之一。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 他们的基本理念格外的简单：让一个神经网络构建一个东西，然后由另外一个神经网络判定其质量。这个概念是由伊恩·古德菲洛(Ian Goodfellow)发明的，他曾经入选《麻省理工科技评论》评选的2017年“35岁以下35名优秀创新者”榜单，但他本人并未参与该项目。 史蒂文斯理工学院的团队让一个 人工智能 程序利用数千万个泄露的密码来学习怎么样生成新密码，再让另外一个 人工智能 程序

  ——翻译自Nextplatform DataDirect Networks (DDN)推出了EXA5，这是该公司第五代Exascaler Lustre文件系统平台，将用于填充DDN的全闪存、中档和高端存储设备系列。Exascaler主要客户是针对HPC人群，但这个最新版本也吸引了更多面向企业客户的特性，尤其是那些从事人工智能工作的客户。 DDN高级营销总监Kurt Kuckein表示:“对那些不那么熟悉DDN的企业来说，这些需求慢慢的变明显。因此这款产品结合了我们存储功能和一些企业特性。” 多年来，DDN一直在有条不紊地为Exascaler软件添加一些利于企业的功能，AI市场正促使DDN对这一领域给予额外关注。

  、HPC的助推器，下一代并行文件系统解决方案—EXA5 /

  从1920年捷克作家雷尔·恰佩克的科幻小说《罗萨姆的 机器人 万能公司》中的“robot”一词开始，机器人就从单纯的文字变成了现实。   在现实生活中，以服务机器人为代表的机器人穿梭在人类世界的各个角落里，慢慢的变成为人类生活中必不可少的部分。但也正因为诞生于科幻小说之中，人们对机器人一直充满着幻想，从工业机器人到扫地机器人，再到教育机器人和快递机器人，人类的双手正在扶持一个新行业的诞生—— 安防机器人 。   从安防机器人谈起 安防机器人又称安保机器人，是机器人行业的一个细致划分领域之一。   和其它服务机器人类似，安防机器人内置摄像头，GPS技术，机器视觉和语音交互等 人工智能 技术。但光从称呼出发，我们就能了解安防机器人与服务机器人

  由AI驱动的电动汽车云连接电池管理系统 由AI驱动的电池管理系统数字孪生云端模型可提高电动汽车的电池续航能力、能效、安全性和常规使用的寿命，并预示着多种全新应用的出现 中国上海——2022年11月14日——恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，）宣布新开发的解决方案可通过S32G GoldBox汽车网络参考设计将其高压电池管理系统（HVBMS）连接到云端，以利用由AI（AI）驱动的电池数字孪生模型。恩智浦通过Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai™ 360度自适应控制技术激发云端数字孪生模型的潜在优势，实现更优物理BMS实时预测和管理，提升电池性能，改善电池健康状态（提升高达1

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  随着新一年的到来，科技界有一个话题似乎难以避开： 人工智能。事实上，各家公司对人工智能谈论得如此之多，没有热度才不正常！ 在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实上，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是这里面之一。 对那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对许多其他人来说，这两者之间的联系可能并不明显。问题的重点是通过软件让一些经典的AI开发工具（如卷积神经网络（CNN））针对FPGA支持的可定制电路设计来优化。 FPGA还可以创建多个并行计算流水线（在概念上类似于GPU提供的功能），这对于作为众多AI算法核心的

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  如果说哪项科技最接近科幻小说，那一定是脑机接口。这几年，脑机接口不仅实现了修复中枢神经的突破，还为盲人重见光明、瘫痪者行走、失聪者复听等带来希望。这些奇迹仅仅是脑机接口的冰山一角，很多看似天方夜谭的想法正在成为现实。 2024年11月22日，在“第三届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛”上，深圳微灵医疗科技有限公司创始人、董事长李骁健以“植入式脑机接口技术的医疗器械之路”为主题，分享了植入式脑机接口（iBCI）技术在医疗领域的应用前景。 “脑机接口技术正在开启意识与AI融合的新纪元。”李骁健解释道，神经链（Neuralink）就是脑机接口。目前，脑机接口领域的技术路径大致上可以分为侵入性和非侵入性，判断的依据在于是否将电极通过手术

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